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氣體凈化技術進展
在當前的氣體凈化技術中，干法和薄膜分離法的研究與開發比較迅速。由于它們具有凈化度高、流程簡單和能量消耗少等優點，故有取代傳統的濕法和深冷分離凈化工藝的趨勢。在干法凈化中，變壓吸附工藝發展很快，惰性氣體凈化系統廠，目前已廣泛地應用于天然1氣和合成氣的凈化，以及制氫和1氧化碳提純等領域中。
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氣體凈化的方法
物理-化學吸收法
物理吸收法不消耗熱量，能耗低于化學吸收法，適用于CO2分壓較高的填埋氣凈化，但由于CO2和H2S在水中的溶解度太低，實驗室氣體凈化系統廠，需要添加一些有機1溶劑，以求更好的凈化效果。
碳酸酯法
該法早由美國Fluor公司開發，并用于天1然氣的凈化，實驗室氣體凈化系統公司，凈化后氣體中CO2和H2S的含量分別小于12mg/m3和4mg/m3。碳丙脫CO3是國內應用1多方法之一，近年來該技術有不少改進，主要有：碳丙回收工藝、H2S技術、低溫吸收、使用碳酸酯和碳酸乙烯酯的混合溶劑等。
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煙氣制酸氣體凈化
煙氣壓力作為工業煙氣制酸工藝中的重要參數，對制酸過程中硫的轉化起到重要的作用.在進行轉化過程前，煙氣的凈化系統會對煙氣壓力產生重大影響.對于煙氣制酸氣體凈化系統關于煙氣壓力的建模工作還不多見.本文在通過分析煙氣凈化系統工作原理后，建立了工業煙氣制酸氣體凈化系統中干燥塔、電除塵器和動力波子系統關于煙氣壓力輸入輸出關系的機理模型.針對模型中未知的參數，將其視為恒定不變的狀態，進而將各個子模型合并為一個特殊的EKF模型.結合EKF算法的推導思路，提出一種遞歸參數辨識方法，用于對模型中的未知參數進行在線辨識.使用現場測量數據對模型參數的辨識以及對煙氣壓力估計的結果驗證了模型以及算法的有效性。
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