工業機器人與人工智能為主的自動化正在全球快速發展。特別是工業4.0相關產業革命性的到來,以及最近大火的ChatGPT。不僅低端的工業生產重復操作的簡單崗位被機器人替代,而且高端的崗位例如金融行業分析師、律師、法官、作家等都將被智能機器人擠出。以互聯網、移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、數字化等新技術新經濟革命,正在對傳統行業帶來巨大挑戰。
這些挑戰主要包括,經濟活動全面智能化以及工業機器人化或帶來財富的重新分配或導致貧富差距繼續拉大。邏輯:現有格局的分配關系是,勞動、資本、管理、國家四方成為分配的主要參與要素。勞動力作為生產第一要素從勞動中勞動者獲得分配的收入,表現為薪酬薪資。經濟生產活動全面機器人化或者全面自動化后,等于替代剝奪了勞動者的崗位,勞動從生產經營分配中的所得逐漸消失了。勞動崗位變為工業機器人后,等于機器人也變為資本了。既是說,資本擴大了,在分配中的占比越來越高。那么,財富就都向資本集中,勞動者所得就越來越少了。
機器人自動化的全面實施,對勞動者就業崗位的沖擊最大。工業機器人替代車間重復操作崗位已經不是什么新鮮事情。目前智能機器人正在取代高端服務業的金融分析師等崗位,不難想象還有什么崗位不能被機器人取代呢?
對于機器人帶來的收入差距拉大與沖擊就業崗位,包括比爾·蓋茨在內的富豪科技精英都建議政府對機器人征稅以縮小收入差距拉大,補貼實業工人以及金融分析師等白領。在不久前,韓國就此提議將機器人納入稅收范圍!
近日,有研究表明,從OECD國家的工業機器人存量和制造業就業比例來看,兩者呈現正相關關系。即,工業機器人自動化運用的增長與就業增長是同時呈現的。自2002年至2016年,隨著工業機器人的增加,制造業就業也隨之增加。但需要指出的是,選取的這些OECD“樣板國家”的制造業基本處于價值鏈上層,選取的時間也是自動化對低技能工人淘汰基本結束的時間段,本結果可能并不適用于低端制造業和自動化處于初始階段的國家。
這說明,與任何事物一樣,剛開始肯定會發生一些沖擊與不適。但隨著機器人從初始階段向深度發展,其衍生與帶動的產業增長、價值增長、其他崗位增加就會很快顯現出來。然而,人們往往被開始初始階段的過度恐慌、未知陣痛所嚇倒,所退縮,最終阻礙了新技術革命與進步。在此,任何事物的發展都因給予一個充足的觀察期以及實驗實踐期。
伴隨著工業4.0的到來,科技的進步。自動化工廠車間已經被廣泛的運用,長此以往大量的制造業工人會失業,給社會就業問題造成極大的壓力。因此由工廠所產生的利潤應該有一部分用于反饋社會,解決這一社會難題。希望相關企業能夠承擔相應的社會責任,參與到“工作崗位中和“這一公益活動中來,是幫助因科技發展導致傳統行業人員學習技能,重返工作崗位的公益活動。
這說明,與任何事物一樣,剛開始肯定會發生一些沖擊與不適。但隨著機器人從初始階段向深度發展,其衍生與帶動的產業增長、價值增長、其他崗位增加就會很快顯現出來。然而,人們往往被開始初始階段的過度恐慌、未知陣痛所嚇倒,所退縮,最終阻礙了新技術革命與進步。在此,任何事物的發展都因給予一個充足的觀察期以及實驗實踐期。
工業4.0的到來讓大量人群感到了恐慌,擔心勞動密集型行業會大量人員失業,其實大可不必。手機的發展代替了傳統郵政行業,汽車的發展取代了馬車,機械化農業取代了傳統的牛馬耕作。我們也可以向發起“碳中和”一樣,發起“工作崗位中和”一樣的公益項目,由工業4.0的相關企業提供資金及支持,幫助因為工業4.0的到來而失業的人群重新學習一門技能,重返工作崗位,緩解社會就業壓力,為科技的快速發展而增加一個緩沖,消除對于社會的負面影響。
